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Enregistrement W3084223384 · doi:10.1016/j.margeo.2020.106342

Relative sea-level stability and the radiocarbon marine reservoir correction at Natuna Island, Indonesia, since 6400 yr BP

2020· article· en· W3084223384 sur OpenAlexaff
Jeannette Xiu Wen Wan, A. J. Meltzner, Adam D. Switzer, Ke Lin, Xianfeng Wang, Sarah Bradley, D. H. Natawidjaja, Bambang W. Suwargadi, Benjamin P. Horton

Notice bibliographique

RevueMarine Geology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilEarth Observatory of SingaporeLembaga Ilmu Pengetahuan IndonesiaMinistry of Education, IndiaNanyang Technological UniversityNational Research FoundationMinistry of Education - SingaporeNational Research Foundation Singapore
Mots-clésReplicateRadiocarbon datingSea levelOceanographyGeologyPhysical geographyCoralPost-glacial reboundLast Glacial MaximumGeographyPaleontologyHoloceneStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A high-precision relative sea level (RSL) record over the past 6400 years, reconstructed from fossil coral microatoll colonies, is reported for Natuna Island, Indonesia. The timing of 11 fossil microatolls from four sites on Natuna Island is constrained by replicate 14C and 230Th dates. We investigate the local marine reservoir correction (∆R) using the replicate dates. The two sets of dates become aligned if a Marine20 ∆R of −143 ± 176 yr, 1σ (Marine13 ∆R of 15 ± 63 yr) is assigned to the 14C dates. The distribution of microatoll ages and elevations indicates that RSL was relatively stable from 6400 to 1400 yr BP at 0.2–0.7 ± 0.4 m (2σ) higher than present, before a fall to current levels. A comparison with the predictions of a suite of glacial isostatic adjustment (GIA) models for Southeast Asia suggests refinements are needed in ice-history models to fully capture our RSL data. These new constraints on past RSL of the Sunda Shelf contribute to further calibration of GIA models in the tropics, where RSL data are presently insufficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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