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Enregistrement W3084229775 · doi:10.1139/tcsme-2020-0071

A variable-order viscoelastic constitutive model under constant strain rate

2020· article· en· W3084229775 sur OpenAlexvenueno aff
Yao Wang, Dagang Sun, Zhanlong Li, Yuan Qin, Bao Sun

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNonlocal and gradient elasticity in micro/nano structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityConstitutive equationConstant (computer programming)OgdenCauchy elastic materialElasticity (physics)Nonlinear systemMaterials scienceMechanicsThermodynamicsPhysicsFinite element methodComposite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional viscoelastic constitutive models encounter the problems of massive parameters and ambiguous physical meanings. A new concept variable-order viscoelastic constitutive (called VOVC) model is put forward based on the constant fractional-order constitutive model and viscoelastic theory. The determination methods of the two parameters in the VOVC model, including the material coefficient and viscoelastic coefficient, are discussed both in the tensile and resilient processes. Comparisons are made between the VOVC model and traditional constitutive models, i.e., the constant fractional-order Kelvin–Voigt (CFKV) model, the Zhu–Wang–Tang nonlinear thermo-viscoelastic constitutive (ZWT) model, and the Ogden nonlinear hyper-elastic (Ogden) model. The results show that the VOVC model with the constant material coefficient and the variable viscoelastic coefficient predicts the whole evolution of the constitutive behavior of the viscoelastic material under the constant strain rate more precisely. The constant material coefficient in the VOVC model means the stiffness of the viscoelastic material. The variable viscoelastic coefficient in the model means the distribution of the elasticity and viscosity. The proposed VOVC model contains a simpler structure, fewer parameters, clearer physical meanings, and higher precision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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