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Enregistrement W3084229903 · doi:10.3389/fpsyg.2020.02199

Editorial: Adaptation to Psychological Stress in Sport

2020· editorial· en· W3084229903 sur OpenAlexaff
Martin J. Turner, Marc V. Jones, Anna C. Phillips, Sylvain Laborde, Sarah E. Williams, Carla Meijen, Katherine A. Tamminen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2020
Typeeditorial
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySport psychologyPsychological scienceAdaptation (eye)Applied psychologyCognitive psychologySocial psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adaptation to Psychological Stress in SportPsychological stress is ubiquitous in sport.Unsurprisingly then, research that examines the antecedents, correlates, consequences, and interventions pertaining to psychological stress in sport is sizable and broad.With this Research Topic we aimed to capture the breadth and depth of work taking place around the theme of adaptation to psychological stress in sport.Pleasingly, 111 authors responded to our call for papers, contributing 25 papers between them.In this Editorial we undertake the difficult task of synthesizing these contributions, and highlight important implications that could influence future research and practice.One thing that is clear from this Research Topic, is that adaptation to psychological stress is truly a biopsychosocial phenomenon.Whether papers explore biological (bio), psychological (psycho), or social constructs, or a combination of the three, any collective conclusions drawn from the contributions here must involve an appreciation of all three facets.The multiple ways in which these facets interact to predict and impact upon affective and behavioral outcomes within a sport setting is complex, which is one of the reasons we do not have a single unified way of understanding adaptation to psychological stress.In this Research Topic we have some useful theories that capture this biopsychosocial perspective, including two revised theories of challenge and threat states in sport.Indeed, numerous papers within this Research Topic align with and draw upon challenge and threat theory.Britton et al. provide an important piece of work that speaks to the complex interaction of constructs that are implicated within challenge and threat theory.They recruited adolescent athletes who completed self-reported stress reactivity and cognitive appraisals on approach to competition and a retrospective assessment of emotions, coping strategies, and subjective performance.The path analysis revealed that perceived stress reactivity had direct and indirect effects on the appraisal of higher stressor intensity, lower perceived control, higher perceived threat, negative emotions, and maladaptive coping.Increased threat, positive and negative emotions, and maladaptive coping were associated with performance satisfaction.The complex interaction of cognitive appraisal constructs and affect is also captured by Harwood et al. in their study of stress among parents of competitive British tennis players, in which they consider the primary appraisals, emotions, and coping strategies associated with self-disclosed stressors.The mixed methods analyses showed that a range of organizational, competitive, and developmental stressors were predominantly appraised as harm or challenge, and that anxiety and anger were the most prominent emotions experienced by parents.In particular, parents experienced greater anger in

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0140,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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