Impact of red blood cell alloimmunization on fetal and neonatal outcomes: A single center cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alloimmunization can impact both the fetus and neonate. STUDY OBJECTIVES: (a) calculate the incidence of clinically significant RBC isoimmunization during pregnancy, (b) review maternal management and neonatal outcomes, (c) assess the value of prenatal and postnatal serological testing in predicting neonatal outcomes. STUDY DESIGN AND METHODS: A retrospective audit of consecutive alloimmunized pregnancies was conducted. Data collected included demographics, clinical outcomes, and laboratory results. Outcomes included: incidence of alloimmunization; outcomes for neonates with and without the cognate antigen; and sensitivity and specificity of antibody titration testing in predicting hemolytic disease of the fetus and newborn (HDFN). RESULTS: Over 6 years, 128 pregnant women (0.4%) were alloimmunized with 162 alloantibodies; anti-E was the most common alloantibody (51/162; 31%). Intrauterine transfusions (IUTs) were employed in 2 (3%) of 71 mothers of cognate antigen positive (CoAg+) neonates. Of 74 CoAg+ neonates, 58% required observation alone, 23% intensive phototherapy, 9% top up transfusion, and 3% exchange transfusion; no fetal or neonatal deaths occurred. HDFN was diagnosed in 28% (21/74) of neonates; anti-D was the most common cause. The sensitivity and specificity of the critical gel titer >32 in predicting HDFN were 76% and 75%, respectively (negative predictive value 95%; positive predictive value 36%). The sensitivity and specificity of a positive direct antiglobulin test (DAT) in predicting HDFN were 90% and 58%, respectively (NPV 97%; PPV 29%). CONCLUSION: Morbidity and mortality related to HDFN was low; most alloimmunized pregnancies needed minimal intervention. Titers of >32 by gel warrant additional monitoring during pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle