Cognitive change after electroconvulsive therapy in mood disorders measured with the Montreal Cognitive Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a sensitive and clinically practical test but its usefulness in measuring long-term cognitive effects of ECT is unclear. Using the MoCA, we investigated short- and long-term global cognitive change in ECT-treated patients with a Major Depressive Episode (MDE). METHOD: We included 65 consecutive ECT-treated patients with MDE, in whom global cognitive functioning was assessed at baseline (T0); during ECT (before the third session; T1); and 1 week (T2), 3 months (T3), and 6 months (T4) after completion of the index course. Changes in MoCA (sub)scores were analyzed using linear mixed models and reliable change indices were computed to investigate individual changes in MoCA total scores. RESULTS: There was a significant effect of time on MoCA scores (F(4, 230.5) = 4.14, P = 0.003), with an improvement in global cognitive functioning from T3 compared to T1 and T2. At the individual level, 26% (n = 17) of patients showed a significantly worse cognitive functioning at T2 and 12% (n = 8) an improved cognitive functioning compared to T0. For T4, these percentages ameliorated to 8% and 18% respectively. CONCLUSION: No persistent global cognitive impairment induced by ECT was found at the group level using the MoCA. At the individual level, however, there was clear heterogeneity in the effects of ECT on cognitive functioning. The MoCA is a suitable tool to monitor short- and long-term global cognitive functioning in ECT-treated patients with MDE but in younger patients, potential ceiling effects must be taken into account.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle