Parallel analysis of miRNAs and mRNAs suggests distinct regulatory networks in Crassostrea gigas infected by Ostreid herpesvirus 1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since 2008, the aquaculture production of Crassostrea gigas was heavily affected by mass mortalities associated to Ostreid herpesvirus 1 (OsHV-1) microvariants worldwide. Transcriptomic studies revealed the major antiviral pathways of the oyster immune response while other findings suggested that also small non-coding RNAs (sncRNA) such as microRNAs might act as key regulators of the oyster response against OsHV-1. To explore the explicit connection between small non-coding and protein-coding transcripts, we performed paired whole transcriptome analysis of sncRNA and messenger RNA (mRNA) in six oysters selected for different intensities of OsHV-1 infection. RESULTS: The mRNA profiles of the naturally infected oysters were mostly governed by the transcriptional activity of OsHV-1, with several differentially expressed genes mapping to the interferon, toll, apoptosis, and pro-PO pathways. In contrast, miRNA profiles suggested more complex regulatory mechanisms, with 15 differentially expressed miRNAs (DE-miRNA) pointing to a possible modulation of the host response during OsHV-1 infection. We predicted 68 interactions between DE-miRNAs and oyster 3'-UTRs, but only few of them involved antiviral genes. The sncRNA reads assigned to OsHV-1 rather resembled mRNA degradation products, suggesting the absence of genuine viral miRNAs. CONCLUSIONS: We provided data describing the miRNAome during OsHV-1 infection in C. gigas. This information can be used to understand the role of miRNAs in healthy and diseased oysters, to identify new targets for functional studies and, eventually to disentangle cause and effect relationships during viral infections in marine mollusks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».