<i>Ppp1r3d</i> deficiency preferentially inhibits neuronal and cardiac Lafora body formation in a mouse model of the fatal epilepsy Lafora disease
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian glycogen chain lengths are subject to complex regulation, including by seven proteins (protein phosphatase-1 regulatory subunit 3, PPP1R3A through PPP1R3G) that target protein phosphatase-1 (PP1) to glycogen to activate the glycogen chain-elongating enzyme glycogen synthase and inactivate the chain-shortening glycogen phosphorylase. Lafora disease is a fatal neurodegenerative epilepsy caused by aggregates of long-chained, and as a result insoluble, glycogen, termed Lafora bodies (LBs). We previously eliminated PPP1R3C from a Lafora disease mouse model and studied the effect on LB formation. In the present work, we eliminate and study the effect of absent PPP1R3D. In the interim, brain cell type levels of all PPP1R3 genes have been published, and brain cell type localization of LBs clarified. Integrating these data we find that PPP1R3C is the major isoform in most tissues including brain. In the brain, PPP1R3C is expressed at 15-fold higher levels than PPP1R3D in astrocytes, the cell type where most LBs form. PPP1R3C deficiency eliminates ~90% of brain LBs. PPP1R3D is quantitatively a minor isoform, but possesses unique MAPK, CaMK2 and 14-3-3 binding domains and appears to have an important functional niche in murine neurons and cardiomyocytes. In neurons, it is expressed equally to PPP1R3C, and its deficiency eliminates ~50% of neuronal LBs. In heart, it is expressed at 25% of PPP1R3C where its deficiency eliminates ~90% of LBs. This work studies the role of a second (PPP1R3D) of seven PP1 subunits that regulate the structure of glycogen, toward better understanding of brain glycogen metabolism generally, and in Lafora disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».