Effect of ionizing radiation and chewing simulation on human enamel and zirconia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the effect of ionizing irradiation on human enamel and zirconia after chewing simulation. METHODS: Twenty enamel and twenty translucent Yttria-stabilized zirconia (Y-PSZ) specimens were divided in 4 groups: Co (control) - no irradiation on enamel cusps/opposing zirconia slabs; E70 - irradiated (70 Gray) enamel cusps/opposing irradiated enamel slabs; Z70 - irradiated zirconia cusps/opposing irradiated zirconia slabs; EZ70 - irradiated enamel cusps/opposing irradiated zirconia slabs. Cusps were abraded against slabs in a chewing simulator (CS - one million cycles, 80 N, artificial saliva, 37˚C). Wear and roughness of zirconia and enamel were analyzed using a stylus profilometer. The abraded enamel was analyzed by Electron probe micro-analyzer (EPMA) and zirconia was characterized by nanoindentation and X-ray diffraction. One-way analysis of variance (ANOVA) and Tukey test were used for analysis of wear, Repeated Measures and Bonferroni test for roughness, and hardness and modulus values were compared using Wilcoxan Mann Whitney rank sum test (overall 5% significance). RESULTS: Significantly higher volume loss was presented by cusps in the E70 group (p<0.001). Wear was similar between Co and EZ70 groups. There was no significant effect of irradiation on roughness of enamel or zirconia slabs (p=0.072). Irradiated Y-PSZ slabs had significantly higher hardness and modulus than non-irradiated ones and a 7% increase in m phase content was detected after irradiation. CONCLUSIONS: The opposing surface characteristics played a more significant role on enamel wear than did ionizing radiation. However, radiation affects Y-PSZ crystalline composition, hardness and modulus of elasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».