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Enregistrement W3084264603 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-480

Reconstructing the Cordilleran Ice Sheet in northern British Columbia during the Late Pleistocene climate reversals

2020· article· en· W3084264603 sur OpenAlexaboutno aff
Helen E. Dulfer, Martin Margold

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce sheetDeglaciationGeologyPleistoceneYounger DryasGlacial periodIce-sheet modelGlacierGlacier morphologyOceanographyAntarctic ice sheetClimate changePhysical geographyLast Glacial MaximumCryosphereClimatologyIce streamPaleontologySea iceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cordilleran Ice Sheet (CIS) repeatedly covered western Canada during the Pleistocene and attained a volume and area similar to that of the present-day Greenland Ice Sheet. Deglaciation of the CIS following the Last Glacial Maximum (LGM) directly affected atmosphere and ocean circulation, eustatic sea level, and human migration from Asia to North America. It has recently been shown that the rapid climate oscillations at the end of the Pleistocene had a dramatic effect on the CIS. Data on glacial isostatic adjustment and cosmogenic nuclide exposure ages indicate that abrupt warming at the onset of the Bølling-Allerød caused significant thinning of the ice sheet, resulting in a fifty percent reduction in mass, while the Younger Dryas cooling caused the expansion of alpine glaciers across the mountains of western Canada. However, the mountainous subglacial terrain makes it challenging to reconstruct the regional-scale deglaciation dynamics of the ice sheet, and its configuration during this period of rapid change remains poorly constrained. Here we use the glacial landform record to reconstruct the ice sheet configuration for the central sector of the CIS, over the Cassiar and Omineca Mountains in northern British Columbia, during the Late Pleistocene climate reversals. We present the first regional-scale reconstruction of the CIS following the Bølling-Allerød warming, whereby the ice sheet was reduced to a labyrinth of valley glaciers fed by ice dispersal centres located over the Skeena Mountains in the south and Coast Mountains in the west. Additionally, numerous lateral and terminal late glacial moraines delineate the extent of alpine glaciers, ice caps and ice fields that regrew on mountain peaks above the CIS during the Younger Dryas. Cross-cutting relationships indicate that the valley glaciers of the CIS were slower to respond to the Younger Dryas cooling than the mountain glaciers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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