Traumatic Injury Reduces Amyloid Plaque Burden in the Transgenic 5xFAD Alzheimer’s Mouse Spinal Cord
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Axonal injury has been implicated in the development of amyloid-β in experimental brain injuries and clinical cases. The anatomy of the spinal cord provides a tractable model for examining the effects of trauma on amyloid deposition. OBJECTIVE: Our goal was to examine the effects of axonal injury on plaque formation and clearance using wild type and 5xFAD transgenic Alzheimer's disease mice. METHODS: We contused the spinal cord at the T12 spinal level at 10 weeks, an age at which no amyloid plaques spontaneously accumulate in 5xFAD mice. We then explored plaque clearance by impacting spinal cords in 27-week-old 5xFAD mice where amyloid deposition is already well established. We also examined the cellular expression of one of the most prominent amyloid-β degradation enzymes, neprilysin, at the lesion site. RESULTS: No plaques were found in wild type animals at any time points examined. Injury in 5xFAD prevented plaque deposition rostral and caudal to the lesion when the cords were examined at 2 and 4 months after the impact, whereas age-matched naïve 5xFAD mice showed extensive amyloid plaque deposition. A massive reduction in the number of plaques around the lesion was found as early as 7 days after the impact, preceded by neprilysin upregulation in astrocytes at 3 days after injury. At 7 days after injury, the majority of amyloid was found inside microglia/macrophages. CONCLUSION: These observations suggest that the efficient amyloid clearance after injury in the cord may be driven by the orchestrated efforts of astroglial and immune cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».