Identifying key components and therapeutic targets of the immune system in hidradenitis suppurativa with an emphasis on neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
Hidradenitis suppurativa (HS) is a chronic, inflammatory, recurrent and debilitating skin disease of the hair follicle unit that typically develops after puberty. The disorder is characterized by comedones, painful inflammatory nodules, abscesses, dermal tunnels and scarring, with a predilection for intertriginous areas of the body (axillae, inguinal and anogenital regions). Recruitment of neutrophils to HS lesion sites may play an essential role in the development of the painful inflammatory nodules and abscesses that characterize the disease. This is a review of the major mediators involved in the recruitment of neutrophils to sites of active inflammation, including bacterial components (endotoxins, exotoxins, capsule fragments, etc.), the complement pathway anaphylatoxins C3a and C5a, tumour necrosis factor-alpha, interleukin (IL)-17, IL-8 (CXCL8), IL-36, IL-1, lipocalin-2, leukotriene B4, platelet-activating factor, kallikreins, matrix metalloproteinases, and myeloperoxidase inhibitors. Pharmacological manipulation of the various pathways involved in the process of neutrophil recruitment and activation could allow for successful control and stabilization of HS lesions and the remission of active, severe flares.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».