Analysis of Leaf Pigments of SJ-02 Cocoa Seedlings Under Different Irrigation Depths and Cultivation Containers
Notice bibliographique
Résumé
The analysis of leaf pigments helps to understand the behavior of plant species under stress conditions. Thus, the objective of this study was to evaluate the amount of leaf pigments in SJ-02 cocoa seedlings under different irrigation depths and cultivation containers. The experiment took place at the Federal Institute of Espírito Santo, Campus Itapina, in Colatina, a city located in the northwest of the State of Espírito Santo, Brazil. A total of 144 seedlings were used, distributed in a completely randomized design, in a factorial scheme (6 × 3), where the first factor consisted of six different irrigation depths: 4; 6; 8; 10; 12 and 14 mm d-1 and the second one consisted of three different cultivation containers: polypropylene bags with dimensions of 10 × 20, 15 × 25 and 13 × 35, totalling 18 treatments, with eight repetitions. Seventy-four days after sowing, total chlorophyll content, flavonoid index and anthocyanin index were evaluated. There was no interaction between the factors studied. The 7 mm d-1 irrigation depth is the most suitable because it is practical in water management. Significance was not observed between the different cultivation containers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».