Aerobic granular sludge treating anaerobically pretreated brewery wastewater at different loading rates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, three different aerobic granular sludge (AGS) reactors fed with anaerobically pre-treated brewery wastewater were studied. The AGS reactors were operated under different conditions including organic loading rates (OLR) between 0.8 and 4.1 kg COD m−3 d−1, C:N:P ratios (100:10:1 and 100:6:1) and food to microorganism ratios (F/M) between 0.8 ± 0.6 and 1.2 ± 0.5 and 0.9 ± 0.3 kg-TCOD kg-VSS−1d−1. Stable granulation was achieved within two weeks and the size of the granules increased according to the OLR applied. The results indicated that low C:N:P and F/M ratios were favorable to achieve stable aerobic granules in the long term. The carbon removal rate was load-independent in the range examined (TCOD removal >80%), whereas TN removals were inversely proportional to the OLRs. Overall, a longer aeration reaction time with a lower OLR was beneficial to granular structure, which exhibited a compact and defined architecture. Performance results within the other conditions studied further indicated that the microbial community and its complex functionality in nutrient removal was efficient at operational parameters of OLR at 0.8 ± 0.2 kg-TCOD m−3d−1 and F/M ratio at 0.5 ± 0.2 kg-TCOD VSS−1d−1. Moreover, the protein to polysaccharide ratio increased as OLR decreased, leading to a stable granular structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».