Transcriptomic Changes in Young Japanese Males After Exposure to Acute Hypobaric Hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
After the genomic era, the development of high-throughput sequencing technologies has allowed us to advance our understanding of genetic variants responsible for adaptation to high altitude in humans. However, transcriptomic characteristics associated with phenotypic plasticity conferring tolerance to acute hypobaric hypoxic stress remain unclear. To elucidate the effects of hypobaric hypoxic stress on transcriptional variability, we aimed to describe transcriptomic profiles in response to acute hypobaric hypoxia in humans. In a hypobaric hypoxic chamber, young Japanese males were exposed to a barometric pressure of 493 mmHg (hypobaric hypoxia) for 75 min after resting for 30 min at the pressure of 760 mmHg (normobaric normoxia) at 28°C. Saliva samples of the subjects were collected before and after hypobaric hypoxia exposure, to be used for RNA sequencing. Differential gene expression analysis identified 30 significantly upregulated genes and some of these genes may be involved in biological processes influencing hematological or immunological responses to hypobaric hypoxic stress. We also confirmed the absence of any significant transcriptional fluctuations in the analysis of basal transcriptomic profiles under no-stimulus conditions, suggesting that the 30 genes were actually upregulated by hypobaric hypoxia exposure. In conclusion, our findings showed that the transcriptional profiles of Japanese individuals can be rapidly changed as a result of acute hypobaric hypoxia, and this change may influence the phenotypic plasticity of lowland individuals for acclimatization to a hypobaric hypoxic environment. Therefore, the results obtained in this study shed light on the transcriptional mechanisms underlying high-altitude acclimatization in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».