Evaluation of Sweetpotato (Ipomoea batatas (L.) Lam.) Genotypes for Resistance to Alternaria Leaf Petiole and Stem Blight (Alternaria spp.) in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Alternaria leaf petiole and stem blight (Alternaria spp.) is an important sweetpotato (Ipomoea batatas (L.) Lam.) disease in Uganda. Severity of the disease varies with environment, with higher disease levels recorded under high moisture and humidity conditions. To breed for resistance to this disease, germplasm that is resistant must be identified through multi-locational trials. This study was conducted to evaluate selected sweetpotato genotypes for stable resistance to Alternaria blight across sites and seasons. Thirty sweetpotato genotypes from different agro-ecological zones of Uganda and the National Sweetpotato Program were evaluated for resistance to Alternaria blight using fungicide treatment and Alternaria blight pathogen inoculation at Namulonge and Kachwekano over three seasons. There were highly significant differences among the genotypes for Alternaria blight severity with higher disease levels at Kachwekano than Namulonge. Genotypes Shock, Silk Luwero and the resistant check Tanzania had the lowest Alternaria severity and were therefore the most resistant while NASPOT 1 and NASPOT 7 had the highest severity values and were the most susceptible. Improved cultivars were more susceptible than the landraces. Genotypes Tanzania and Namusoga and environment Namulonge 2015B were the most stable for Alternaria blight. Treatment with fungicide resulted in variable reductions in Alternaria blight severity among genotypes across seasons and sites with NASPOT 1 having the lowest percentage reduction of 40.8% between the Alternaria inoculated and fungicide treated plots. Kigaire recorded the highest percentage disease reduction of 63.6%. Those genotypes with acceptable performance for Alternaria blight may be used as parents in breeding new genotypes with improved performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».