Chicken Manure: An Alternative in Increasing Production of Sweet Potato (Ipomoea batatas)
Notice bibliographique
Résumé
Chicken manure is accessible to family farmers, is produced in large volumes, and has a low cost. Therefore, it can be an alternative to increase the productivity of sweet potatoes (Ipomoea batatas), which is a culture of socioeconomic importance. The objective of the study was to evaluate the productivity of sweet potatoes under different doses of chicken manure, with and without liming, comparing to the use of chemical fertilizer NPK, in very clayey soil, from the perspective of economic efficiency. The experiment was conducted in the field from September 2019 to March 2020 in Manaus, Amazonas, Brazil. The experimental design was in randomized blocks with four replications, in a split-plot scheme 2 × 5 + 1 (presence or absence of liming; five doses of chicken manure; and NPK, respectively. The evaluated parameters were: total and commercial productivity; number of total and commercial tuberous roots; harvest index; individual fresh mass, length, and diameter of tuberous roots. The effect of chicken manure was not influenced by the liming and there are no differences in agronomic values related to NPK. The dose of chicken manure that results in maximum production of the queen sweet potato variety is approximately 13 t ha-1, producing 25.2 t ha-1, while the resulting dose in maximum profit is approximately 12 t ha-1 with a production of the 25.1 t ha-1. The selling production directly to the final consumer increased profit by approximately 57.3%. Purchasing the input directly from the manufacturer reduced costs by approximately 74.5%. The use of chicken manure has a greater economic advantage compared to NPK in very clayey soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».