Impact of Bone Marrow miR-21 Expression on Acute Myeloid Leukemia T Lymphocyte Fragility and Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute myeloid leukemia (AML) is a hematopoietic malignancy in which antitumor immunity is impaired. The therapeutic management of AML requires understanding the mechanisms involved in the fragility and immune dysfunction of AML T lymphocytes. METHODS: In this study, T lymphocytes from healthy donors (HD) and AML patients were used. Extracellular vesicles (EVs) from leukemic cells were screened for their microRNA content and impact on T lymphocytes. Flow cytometry, transcriptomic as well as lentiviral transduction techniques were used to carry out the research. RESULTS: We observed increased cell death of T lymphocytes from AML patients. EVs from leukemia myeloid cell lines harbored several miRNAs, including miR-21, and were able to induce T lymphocyte death. Compared to that in HD, miR-21 was overexpressed in both the bone marrow fluid and infiltrating T lymphocytes of AML patients. MiR-21 induces T lymphocyte cell death by upregulating proapoptotic gene expression. It also increases the immunosuppressive profile of T lymphocytes by upregulating the IL13, IL4, IL10, and FoxP3 genes. CONCLUSIONS: Our results demonstrate that miR-21 plays a significant role in AML T lymphocyte dysfunction and apoptosis. Targeting miR-21 may be a novel approach to restore the efficacy of the immune response against AML.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».