Discrimination between freshwater and marine fish using fatty acids: ecological implications and future perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Fatty acids (FA) are a major source of nutrients and energy in aquatic food webs, as well as serving as the main components of all cell membranes. Increasing anthropogenic impacts (e.g., climate change) are predicted to selectively alter the production of these critical compounds, with potential cascading effects reaching higher trophic level organisms, including humans. To provide a more comprehensive assessment of these potential effects, we synthesized and systematically explored differences in the abundance and distribution of FA in fish, due to their pivotal role in aquatic ecosystems and value to humans. An extensive data set consisting of 1382 fish FA profiles was analyzed to identify the main differences in FA composition of freshwater vs. marine fish, taking into account the effects of taxonomic, geographic (i.e., latitude zone), and functional (i.e., feeding mode) factors. Freshwater fish had relatively high contents of 18:2n-6 (linoleic acid, LNA) and 20:4n-6 (arachidonic acid, ARA) indicative of freshwater algae and terrestrial dietary sources. In contrast, 20:1n-9 and 22:1n-11, well known as marine zooplankton biomarkers, typified the FA composition of marine fish. Using this result, we constructed a new metric (i.e., a specific C 18 –C 22 unsaturated FA ratio) that we propose can assist in characterizing the feeding habitat (freshwater vs. marine) and, to some extent, the diet of fish. Our analysis also revealed that carnivores from high latitudes had higher contents of 20:5n-3 (eicosapentaenoic acid, EPA) and 22:6n-3 (docosahexaenoic acid, DHA), thus making them an excellent source of essential FA for human consumption. In parallel, unsaturated FA contents were higher overall at temperate and polar latitudes than in the tropics. The latter two trends may be driven by water temperature variation across latitudes, which is known to affect FA composition of cell membranes in ectotherms. Last, a strong retention of DHA was observed in both freshwater and marine fish. We conclude that our discrimination between freshwater and marine fish provides a quantitative tool that is applicable to a broad range of research and conservation initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».