When social isolation is nothing new: A longitudinal study on psychological distress during COVID-19 among university students with and without preexisting mental health concerns.
Notice bibliographique
Résumé
"The coronavirus disease 2019 (COVID-19) global pandemic has had an unprecedented impact on college and university campuses internationally (e.g., widespread campus closures, transitions to online learning). Postsecondary students, who were already a developmentally vulnerable population, are now facing additional new challenges, which could lead to increased mental health concerns. However, there is a paucity of research on the psychological impacts of COVID-19, or who may be most at risk, among postsecondary students. To address these gaps in the literature, we recontacted a sample of 773 postsecondary students (74% female, Mage =18.52) who previously completed a survey on student mental health in May 2019, again in May 2020. Students filled out an online survey at both time points, reporting on their recent stressful experiences and mental health. Although we expected that students with preexisting mental health concerns would show increased psychological distress during the pandemic, this hypothesis was not supported. Instead, repeated-measures analyses demonstrated that students with preexisting mental health concerns showed improving or similar mental health during the pandemic (compared with one year prior). In contrast, students without preexisting mental health concerns were more likely to show declining mental health, which coincided with increased social isolation among these students. Our findings underscore that colleges and universities will not only need to continue to support students with preexisting mental health needs but also prioritize early prevention and intervention programming to mitigate the impacts of COVID-19 on students with increasing psychological distress, potentially stemming from increasing social isolation in response to the pandemic."@eng
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».