MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3084297070 · doi:10.5539/jas.v12n10p252

Trichoderma Activity in Seed Germination, Promoting Seedling Growth and Rhizocompetence in Tomato Plants

2020· article· en· W3084297070 sur OpenAlexvenueno aff
Sandro Coelho Linhares Montalvão, Eder Marques, J. B. T. Silva, J. P. Silva, Sueli Corrêa Marques de Mello

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésGerminationSeedlingBiologyRhizosphereBiofertilizerHypocotylCotyledonInoculationTrichodermaHorticultureGreenhouseBotanyAgronomyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tomato is one of the most important plant species from an economic and social point of view. Nowadays, there is a growing interest in the use of beneficial microorganisms in agriculture, and some of them are being commercialized as biopesticidal and biofertilizer formulations. Therefore, the aim of this study was to evaluate the ability of twenty (20) Trichoderma isolates to stimulate seed germination, colonize the roots, and promoting growth on tomato seedlings. In laboratory tests, it was possible to observe germination induction and longer root length, in addition to greater length of hypocotyls. However, in some cases, the presence of cotyledon lesions in the seedlings was observed, but without interference in the number and vigor of seedlings from inoculated seeds. In the greenhouse, the action of isolates as growth promoters was verified, due to the increase in the weight and length of roots and the aerial part of tomato plants. Twelve isolates were selected for the rhizocompetence assay, in which the ability to colonize the rhizosphere and also the plant rhizoplane was observed. None of the tests showed negative results in the evaluated parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural ScienceMême sujetPlant-Microbe Interactions and ImmunityTravaux en français237 207