Validation of a Low Fidelity Catenary Model Developed Using a Novel Optimization Algorithm
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Contact wire pre-sag directly impacts the current quality collection in a high-speed railway catenary. Due to this, the initial configuration of the catenary geometry plays an important role on the dynamic performance of the railway. Therefore, accurately representing the initial equilibrium state of the catenary based on specific design requirements is crucial to obtain accurate dynamic results. Despite its importance, there are only a few publications in this area that present methods that can accommodate desired amount of presag in the contact wire and are computationally efficient. The goal of this paper is to present a catenary system that has been modelled using a novel optimization method and validate its dynamic response from its interaction with a pantograph system against the reference model results in BS EN 50318. The novel optimization methodology presented in this paper employs a gradient-based algorithm with a modified finite difference method to solve the initial equilibrium geometry of the catenary. The pantograph and catenary systems are modelled using a commercial finite element software and the post-processing of the results is done using in-house code. A penalty contact-force model is used to represent the contact behavior between the pantograph-catenary system and a threestep simulation procedure is used to achieve better convergence of results. The results from the simulation demonstrated good accordance with the reference model results in BS EN 50318.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle