A Suzaku sample of unabsorbed narrow-line and broad-line Seyfert 1 galaxies – I. X-ray spectral properties
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A sample of narrow-line Seyfert 1 (NLS1) and broad-line Seyfert 1 (BLS1) galaxies observed with Suzaku is presented. The final sample consists of 22 NLS1s and 47 BLS1s, for a total of 69 active galactic nuclei (AGNs) that are all at low redshift (z < 0.5) and exhibit low host-galaxy column densities (<1022${\rm cm}^{-2}\,$). The average spectrum for each object is fit with a toy model to characterize important parameters, including the photon index, soft excess, Compton hump (or hard excess), narrow iron line strength, luminosity, and X-ray Eddington ratio (Lx/LEdd). We confirm previous findings that NLS1s have steeper power laws and higher X-ray Eddington ratios, but also find that NLS1 galaxies have stronger soft and hard excesses than their BLS1 counterparts. Studying the correlations between parameters shows that the soft and hard excesses are correlated for NLS1 galaxies, while no such correlation is observed for BLS1s. Performing a principal component analysis (PCA) on the measured X-ray parameters shows that while the X-ray Eddington ratio is the main source of variations within our sample (PC1), variations in the soft and hard excesses form the second principal component (PC2) and it is dominated by the NLS1s. The correlation between the soft and hard excesses in NLS1 galaxies may suggest a common origin for the two components, such as a blurred reflection model. The presented Suzaku sample of Seyfert 1 galaxies is a useful tool for the analysis of the X-ray properties of AGNs, and for the study of the soft and hard excesses observed in AGNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».