Yeast Potential for the Biological Control of Colletotrichum musae
Notice bibliographique
Résumé
One of the factors that cause the greatest loss of fruit in post-harvest are diseases, especially rotting such as anthracnose. Therefore, this work aimed to test the potential of the yeasts Candida albicans, Pichia guilliermondii, Rhodotorula glutinis, Saccharomyces cerevisiae, Cryptococcus laurentii and Zygoascus hellenicus in the control of Colletotrichum musae in bananas in post-harvest period. To test the potential of these yeasts, the effect of volatile and non-volatile compounds, culture pairing and spore germination of the fungus C. musae in vitro was evaluated. In post-harvest fruits, the area below the mycelial growth curve (AACCM) and the area below the disease progress curve (AACPD) were evaluated. The yeasts C. albicans, R. glutinis, S. cerevisiae and P. guilliermondii produced volatile compounds with antifungal action, reducing the development of the fungus in vitro. The yeast R. glutinis was shown to be more efficient in reducing mycelial growth in vitro of the fungus through the production of non-volatile compounds. The yeasts C. albicans and P. guilliermondii showed the presence of an inhibition halo. All yeasts induced the germination of C. musae conidia and were not efficient in controlling anthracnose in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».