Core self-evaluations, social support and life-domain conflicts
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Based on the conservation of resources (COR) theory (Hobfoll, 1989, 2002), this study first investigates the direct influence of core self-evaluations (CSEs) on work-to-family (W → F) and family-to-work (F → W) conflicts. Second, it tests the mediating impact of Social support from work and home domains in the associations between CSEs and both directions of work-family conflict. This study finally examines the moderating influence of CSEs in the associations between work and home domain social support and both directions of work-family conflict. Design/methodology/approach Human resources professionals (629), and engineers (169) employed in Canada completed an online survey. Both directions of work-family conflict were measured as well as CSEs, and work and home domain social support. Findings Results indicate that higher CSEs are associated with lower W → F and F → W conflicts. They also suggest an indirect association between CSEs and W → F conflict through supervisor support. The indirect association between CSEs and F → W conflict through home domain social support was also supported. Besides, it appears that CSEs moderate the association between home support and F → W conflict. Research limitations/implications Our findings underscore the relevance of considering both dispositional and environmental factors together in work-life research. Results question within- vs. cross-domain conceptualizations of work-life spillover. They also indicate how both differential choice and effectiveness operate in conjunction with managing work-life domains. Originality/value The research presents a comprehensive model linking work-family conflict, social support and CSEs. It draws from an integrative personality framework (Judge et al., 1998) and COR theory (Hobfoll, 1989) to explore the underlying processes of CSEs, often inferred but not specified or incorporated into work-life research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».