Notice bibliographique
Résumé
Abstract We propose a conjectural framework for computing Gorenstein measures and stringy Hodge numbers in terms of motivic integration over arcs of smooth Artin stacks, and we verify this framework in the case of fantastacks, which are certain toric Artin stacks that provide (nonseparated) resolutions of singularities for toric varieties. Specifically, let $\mathcal {X}$ be a smooth Artin stack admitting a good moduli space $\pi : \mathcal {X} \to X$ , and assume that X is a variety with log-terminal singularities, $\pi $ induces an isomorphism over a nonempty open subset of X and the exceptional locus of $\pi $ has codimension at least $2$ . We conjecture a change-of-variables formula relating the motivic measure for $\mathcal {X}$ to the Gorenstein measure for X and functions measuring the degree to which $\pi $ is nonseparated. We also conjecture that if the stabilisers of $\mathcal {X}$ are special groups in the sense of Serre, then almost all arcs of X lift to arcs of $\mathcal {X}$ , and we explain how in this case (assuming a finiteness hypothesis satisfied by fantastacks) our conjectures imply a formula for the stringy Hodge numbers of X in terms of a certain motivic integral over the arcs of $\mathcal {X}$ . We prove these conjectures in the case where $\mathcal {X}$ is a fantastack.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».