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Enregistrement W3084342592 · doi:10.1254/jpssuppl.wcp2018.0_or24-3

Metabotropic glutamate receptor 5 (mGluR5) blockade ameliorates Huntington's disease pathology via activating convergent mechanisms of autophagy

2018· article· en· W3084342592 sur OpenAlexaff
Khaled S. Abd‐Elrahman, Alison Hamilton, Shaunessy R. Hutchinson, Stephen S. G. Ferguson

Notice bibliographique

RevueProceedings for Annual Meeting of The Japanese Pharmacological Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuntingtinAutophagyMetabotropic glutamate receptor 5Huntington's diseaseGlutamate receptorMetabotropic glutamate receptorNeuroscienceDiseaseCell biologyMetabotropic glutamate receptor 1BlockadeMutantBiologyProtein aggregationChemistryMedicineReceptorPathologyGeneticsGeneApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Huntington´s disease (HD) is a neurodegenerative disorder that is characterized by progressive motor, cognitive and psychiatric impairments with no available disease modifying drugs. A mutant form of huntingtin protein that form aggregates is the underlying cause of HD. Genetic deletion of mGluR5 reduced disease pathology in Q111 knockin HD mouse model but the underlying mechanism of the observed reduction in aggregates was not described. Previous reports indicate that targeting autophagy proteins can reduces the formation of huntingtin aggregates. We tested whether the inhibition of mGluR5 will be effective in delaying the progression of HD by activating the autophagic removal of mutant huntingtin aggregates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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