Analysis of Ecological Balance Issue for the Built-Up Land and Cropland Footprints in Alexandria City, Egypt During this Time-Series (2005-2019)
Notice bibliographique
Résumé
At recent times, rapid urbanization growth occurs in numerous cities, thus this creates many issues, leading to local ecological degradation.So, an evaluation tool has been proposed to measure this ecological balance issue (EBI) to assess the urban sustainability of a city which is an Ecological Footprint Analysis (EFA) tool.This paper aims to measure the imbalance of consumption/production of built-up land in Alexandria city by using the EFA tool.In order to assess a holistic picture of the urban sustainability of built-up land, the researcher collected all the relevant data during this time-series (2005-2019) from the local authorities.In the accounts of ecological footprint (EF), the parameters of built-up land are set as equal to those of cropland, based on the assumption that built-up land is totally converted from cropland.However, built-up land may be derived from other types of land use, but the cropland ranks as the most productive use.So, one of the objectives of this paper is to compare between the builtup land and cropland to ascertain the extent of loss on cropland.The researcher concludes that the Ecological Footprint (EF) of built-up land is larger than the bio-capacity (BC) of built-up land, resulting in an existing ecological balance issue (ecological deficit), this can be considered as urban unsustainable pattern.Consequently, the researcher has been suggested guidelines and recommendations responding to the final results of measurements so that more decisions can be taken to move towards the urban sustainability progress by observing the local realities for Alexandria's vision of 2050.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».