Production of Arugula Under Doses of Bokashi Fermented Compound
Notice bibliographique
Résumé
Fermented composts are made from animal, plant and or/mineral materials. The fermentation process can be accomplished through the action of microorganisms collected from soils, plant litter and/or baker’s yeast. This study aimed to evaluate arugula (Eruca sativa) yields with application of different doses of bokashi-type fermented compost. The experimental design consisted of randomized blocks with five treatments (0, 100, 200, 300, 400 g m-2) and four replications. Fermentation of the compost occurred in ten days, and in this period the compost mass was turned up twice a day during the first three days and daily during the seven next days. The fertilizer was incorporated three days before planting into a 0-5 cm deep layer. The methods used for data analysis were ANOVA and regression analysis at 5% probability level. The variables examined were: number of leaves, plant height, dry and fresh weight of roots and shoots. The use of bokashi at the rate of 300 g m-2 resulted in better agronomic performance, demonstrating to be a viable alternative for the production of arugula under local edaphoclimatic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».