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Enregistrement W3084363699 · doi:10.1093/cid/ciaa1339

Characteristics, Comorbidities, and Outcomes in a Multicenter Registry of Patients With Human Immunodeficiency Virus and Coronavirus Disease 2019

2020· article· en· W3084363699 sur OpenAlex
Dima Dandachi, Grant Geiger, Mary W. Montgomery, Savannah Karmen-Tuohy, Mojgan Golzy, Annukka A.R. Antar, Josep M. Llibre, Maraya Camazine, Alberto Díaz-De Santiago, Philip M. Carlucci, Ioannis M. Zacharioudakis, Joseph Rahimian, Celestine N. Wanjalla, Jihad Slim, Folasade Arinze, Ann Marie Porreca Kratz, Joyce Jones, Shital M. Patel, Ellen Kitchell, Adero Francis, Manoj Ray, David E. Koren, John W. Baddley, B Hill, Paul E. Sax, Jeremy Chow

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAssociation des pharmaciens du CanadaUniversity of MissouriGilead Sciences
Mots-clésMedicineClinical endpointIntensive care unitInternal medicineMechanical ventilationPediatricsEmergency medicineClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People living with human immunodeficiency virus (HIV) may have numerous risk factors for acquiring coronavirus disease 2019 (COVID-19) and developing severe outcomes, but current data are conflicting. METHODS: Health-care providers enrolled consecutively, by nonrandom sampling, people living with HIV (PWH) with lab-confirmed COVID-19, diagnosed at their facilities between 1 April and 1 July 2020. Deidentified data were entered into an electronic Research Electronic Data Capture (REDCap) system. The primary endpoint was a severe outcome, defined as a composite endpoint of intensive care unit (ICU) admission, mechanical ventilation, or death. The secondary outcome was the need for hospitalization. RESULTS: There were 286 patients included; the mean age was 51.4 years (standard deviation, 14.4), 25.9% were female, and 75.4% were African American or Hispanic. Most patients (94.3%) were on antiretroviral therapy, 88.7% had HIV virologic suppression, and 80.8% had comorbidities. Within 30 days of testing positive for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), 164 (57.3%) patients were hospitalized, and 47 (16.5%) required ICU admission. Mortality rates were 9.4% (27/286) overall, 16.5% (27/164) among those hospitalized, and 51.5% (24/47) among those admitted to an ICU. The primary composite endpoint occurred in 17.5% (50/286) of all patients and 30.5% (50/164) of hospitalized patients. Older age, chronic lung disease, and hypertension were associated with severe outcomes. A lower CD4 count (<200 cells/mm3) was associated with the primary and secondary endpoints. There were no associations between the ART regimen or lack of viral suppression and the predefined outcomes. CONCLUSIONS: Severe clinical outcomes occurred commonly in PWH with COVID-19. The risks for poor outcomes were higher in those with comorbidities and lower CD4 cell counts, despite HIV viral suppression. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT04333953.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle