Physiological factors characterizing heat-vulnerable older adults: A narrative review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
More frequent and intense periods of extreme heat (heatwaves) represent the most direct challenge to human health posed by climate change. Older adults are particularly vulnerable, especially those with common age-associated chronic health conditions (e.g., cardiovascular disease, hypertension, obesity, type 2 diabetes, chronic kidney disease). In parallel, the global population is aging and age-associated disease rates are on the rise. Impairments in the physiological responses tasked with maintaining homeostasis during heat exposure have long been thought to contribute to increased risk of health disorders in older adults during heatwaves. As such, a comprehensive overview of the provisional links between age-related physiological dysfunction and elevated risk of heat-related injury in older adults would be of great value to healthcare officials and policy makers concerned with protecting heat-vulnerable sectors of the population from the adverse health impacts of heatwaves. In this narrative review, we therefore summarize our current understanding of the physiological mechanisms by which aging impairs the regulation of body temperature, hemodynamic stability and hydration status. We then examine how these impairments may contribute to acute pathophysiological events common during heatwaves (e.g., heatstroke, major adverse cardiovascular events, acute kidney injury) and discuss how age-associated chronic health conditions may exacerbate those impairments. Finally, we briefly consider the importance of physiological research in the development of climate-health programs aimed at protecting heat-vulnerable individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle