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Enregistrement W3084383153 · doi:10.1115/es2020-1618

Heat Pump-Organic Rankine Cycle Hybrid Systems for Co/Tri-Generation Applications: A State-of-the-Art Overview

2020· article· en· W3084383153 sur OpenAlexaff
Wahiba Yaïci, Evgueniy Entchev, Pouyan Talebizadehsardari, Michela Longo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganic Rankine cycleHeat sinkProcess engineeringComputer scienceEnvironmental scienceDegree RankineHeat pumpGas compressorThermal energy storageRankine cycleMechanical engineeringWaste heatEngineeringHeat exchangerThermodynamicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The following paper aims to explore a heat pump’s (HP) as well as an organic Rankine cycle’s (ORC) novel combination for the development of both an efficient and low-emissions heating and cooling systems. This latest review examines both benefits and possibilities of a combined HP-ORC system. Previously, studies have explored several different combinations, such as directly-coupled and reversible combination units as well as parallel configurations units in addition to indirectly-coupled ones. Following defining aforementioned configurations, a discussion on their performance is carried out in detail. Considerations for the optimisation of the architecture, overall of such hybrid systems via utilising the same sources while also discussing heat source, sink selection and operating temperatures as well as thermal energy storage, expander/compressor units, control strategies in addition to working fluids’ selection and managing seasonal temperatures that are increasingly variable, have been identified. Additionally, the experimental studies that have been performed reveal increasingly practical obstacles as well as other areas that require more research while serving to shed light on experimental techniques, which can be applicable to this research’s area. Based upon research, it has been revealed that regional conditions including temperatures and annual weather as well as the cost of energy produce a colossal effect on such systems’ economic feasibility framework as well as partially dictating the overall system configuration’s selection. Additionally, the review disclosed how important the following elements are: 1) a greater temperature differential amid the source of heat and heat sink; 2) proper source of heat and sink selection; 3) working fluid selection; and 4) thermal storage for the maintenance of the difference. Comparatively, from the research works from the past, additional optimisation based on individual component level as well as through control strategies of either an advanced or predictive method, these produce a smaller effect and are worth performing an evaluation on economically due to them not being feasible for the current system. Lastly, based on investigated research, there are certain areas for which recommendation have been provided with regard to future research and this includes a technology configurations’ comparison for understanding different regions’ optimal system, a sensitivity analysis for understanding key system elements for both optimisation as well as design, both an investigation as well as testing carried out for available units and applicable systems that are presently available, and identifying novel use cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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