Mommy Meltdown: Understanding Racial Differences Between Black and White Women in Attitudes About Postpartum Depression and Treatment Modalities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postpartum depression is a major public health problem, but limited information is available about risk factors and attitudes of minority women about postpartum depression. The objective of this study is to determine attitudes of minority women toward postpartum depression and treatment. METHODS: -test for continuous data. RESULTS: Black and white participants were comparable in age, distribution of gestational age at birth, delivery type and pregnancy complications. The diagnosis of postpartum depression was not different in either population (two black and three white women; P = 0.667). Black participants were referred less frequently to counseling as treatment (5% vs. 30%; P = 0.052) but both black and white study participants viewed counseling as helpful (84% vs. 80%; P = 0.345). Black participants had a lower frequency of family history of depression (11% vs. 40%; P = 0.052) but both study groups were comfortable discussing the topic with their families, felt that their families were not ashamed of any social stigma about depression, and would be supportive of either counseling or medications as a treatment modality. CONCLUSIONS: Postpartum depression was common among our patients regardless of race. Most black and white women were willing to discuss depression with their families and accept treatment. Despite previous evidence to the contrary, black women stated that they were open to counseling as treatment for depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».