Investigating the Multi-input Multi-output Air Conditioning Control Techniques
Notice bibliographique
Résumé
The first step of the present work is to investigate numerically many suggested control techniques for the multi-input multi-output (MIMO) control systems. A program is written to simulate the different control techniques. This program works along with a commercial code, which simulates the indoor conditions of a model room. The second step is to apply experimentally the most promising control technique to the model room which simulates a larger computer server room. In the experimental runs, it was mandatory to introduce two formulas to estimate more realistic sampling time intervals for the two controlled variables. The room is conditioned by an HVAC system which is controlled by a MIMO control system. The two controlled outputs are the temperature and humidity. The two control variables are the grill opening angle of the inlet air and the rate of humidification. This scheme was chosen because the idea of mixing the fresh and return air helps to reduce the system energy losses. Also, it is simple and less expensive. When applying accidental disturbances to both; the temperature and the humidity, the suggested technique exhibited accepted results. But, because of the narrow range of variation in the mixed air ratio, the results were not satisfying for the cases where larger permanent disturbances were present. The suggested technique is a case-independent and may be applied to any multi-input multi-output control system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».