Breast cancer resistance protein (Bcrp/Abcg2) is selectively modulated by lipopolysaccharide (LPS) in the mouse yolk sac
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial infection alters placental ABC transporters expression. These transporters provide fetal protection against circulating xenobiotics and environmental toxins present in maternal blood. We hypothesized that lipopolysaccharide (LPS-bacterial mimic) alters the yolk sac morphology and expression of key ABC transporters in a gestational-age dependent manner. Yolk sac samples from C57BL/6 mice were obtained at gestational ages (GD) 15.5 and GD18.5, 4 or 24 h after LPS exposure (150ug/kg; n = 8/group). Samples underwent morphometrical, qPCR and immunohistochemistry analysis. The volumetric proportions of the histological components of the yolk sac did not change in response to LPS. LPS increased Abcg2 expression at GD15.5, after 4 h of treatment (p < 0.05). No changes in Abca1, Abcb1a/b, Abcg1, Glut1, Snat1, Il-1β, Ccl2 and Mif were observed. Il-6 and Cxcl1 were undetectable in the yolk sac throughout pregnancy. Abca1, breast cancer resistance protein (Bcrp, encoded by Abcg2) and P-glycoprotein (P-gp/ Abcb1a/b) were localized in the endodermal (uterine-facing) epithelium and to a lesser extent in the mesothelium (amnion-facing), whereas Abca1 was also localized to the endothelium of the yolk sac blood vessels. LPS increased the labeling area and intensity of Bcrp in the yolk sac's mesothelial cells at GD15.5 (4 h), whereas at GD18.5, the area of Bcrp labeling in the mesothelium (4 and 24 h) was decreased (p < 0.05). Bacterial infection has the potential to change yolk sac barrier function by affecting Bcrp and Abcg2 expression in a gestational-age dependent-manner. These changes may alter fetal exposure to xenobiotics and toxic substances present in the maternal circulation and in the uterine cavity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».