Características De Salud Y Seguridad En Trabajadores De Una Empresa Automotriz
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: El lugar de trabajo es más que el espacio donde lostrabajadores prestan sus servicios, por lo tanto, las condiciones de estoslugares pueden afectar de manera significativa el desempeño y laproductividad de los empleados. Objetivo: Describir las características desalud y seguridad presentes en los trabajadores de una empresa automotriz dela ciudad de Querétaro, a través de un mapeo de riesgos utilizando el métodoFINE. Metodología. Estudio transversal, descriptivo, realizado en unaempresa de giro automotriz implementando un mapa de riesgo, siguiendo elmétodo FINE. Se consideraron trabajadores de sexo indistinto, con antigüedadmínima de 6 meses, de las áreas de mantenimiento y reparación, que aceptaranparticipar en el estudio y firmaran el consentimiento informado. El proyectofue evaluado y registrado ante un Comité de Investigación y Bioética. Elanálisis de los datos se realizó mediante estadística descriptiva. Se cuidaronlos principios éticos de la investigación en humanos. Resultados: La zonaevaluada consta de un total de 42 individuos, siendo de ellos en su mayoríahombres, con un 71% (30), rango de 18 a 59 años de edad. La estática posturaldespunta con un 71% (30) de los trabajadores. Se encontró la presencia de unriesgo moderado y grave. Conclusión:Resulta relevante abordar a lostrabajadores desde un aspecto personal y familiar, puesto que estos factoresresultan de importancia debido a que pueden potencializar la fuentegeneradora de un daño a la salud por causa de los diversos riesgos existentesen los lugares de trabajo. Introduction: The workplace is something else than just a space where workers provide their services. Therefore, conditions prevailing in these places may significantly affect employee performance and productivity. Objective: To describe health and safety features prevailing in the workers of an automotive company in Queretaro City by mapping risks, using the FINE method. Methodology. Transversal, descriptive survey applied at an automotive branch company implementing a risk map, following the FINE method. It will cover indistinct gender workers with a minimum of 6-month seniority from the maintenance and repair areas, who shall accept to take part in the study and sign an informed consent. The project was evaluated and registered with the Research and Bioethics Committee. Data analysis was made by descriptive statistics. The ethical principles of research on humans were taken into account. Results: The evaluate zone has a total of 42 individuals, mostly men, with a 71% (30), range of 18 to 59 years of age. Static posture deploys with 71% (30) of the workers. The presence of moderate and severe risks has been found. Conclusion: Addressing workers from a personal and family perspective is relevant; these factors are important as they may strengthen a health damage-producing source caused by several risks existing at work places.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».