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Enregistrement W3084395848 · doi:10.1017/cem.2020.458

Management of pediatric allergic reaction: Practice patterns of Canadian pediatric emergency physicians

2020· article· en· W3084395848 sur OpenAlexaffabout
Caitlin Prendergast, Amy C. Plint, Ken Tang, Tyrus Crawford, Gina Neto, Waleed Alqurashi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Emergency Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensAgricultural Research Institute of OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaphylaxisMedicineEpinephrineAllergyEmergency departmentDemographicsPopulationIncidence (geometry)Emergency medicinePediatricsFamily medicineInternal medicineImmunologyEnvironmental healthDemographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Anaphylaxis is a severe allergic reaction that can be life-threatening. The literature indicates that the incidence of anaphylaxis is increasing and that there are deficiencies in both recognition and management. We aimed to examine the magnitude of these gaps in Canadian pediatric emergency medicine (PEM). METHODS: We conducted a self-administered survey of the Pediatric Emergency Research Canada (PERC) physician database. The survey tool was developed through a literature review to identify recurring themes of gaps in anaphylaxis diagnosis and management. The final tool contained four scenarios; three scenarios featured each of the National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID) anaphylaxis criteria, separately, and a fourth case of non-anaphylactic allergy. Multiple-choice questions associated with each scenario addressed diagnosis, management, and disposition. Additional questions focused on epinephrine prescribing, observation durations, and respondent demographics. RESULTS: Of the 214 members invited to participate in the survey, 152 (71%) responded. Anaphylaxis was accurately recognized 93%, 82%, and 99% of the time for the NIAID criteria one through three, respectively. When anaphylaxis was recognized, epinephrine was prescribed for each case 96%, 95%, and 72% of the time, respectively. Of all respondents, 115 (76%) accurately diagnosed all three cases of anaphylaxis and 82 (54%) treated anaphylaxis with epinephrine each time it was indicated. CONCLUSION: Most respondents recognized cases of anaphylaxis; however, a substantial number demonstrated gaps in management that may adversely impact this vulnerable population. The recognition of anaphylaxis without urticaria or pulmonary findings and treatment of anaphylaxis with epinephrine, where indicated, were the main gaps identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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