Fluid Placement in a Closed-end Pipe with Application in the Plug and Abandonment of Oil and Gas Wells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The plug and abandonment (P&A) of oil and gas wells is a crucial process to prevent the migration of the reservoir fluids and avoid the contamination of fresh water resources, soil, and atmosphere. In order to plug and abandon a well, the cement plug placement is conducted via several methods, such as the dump-bailing method, i.e. dumping of the cement slurry into an in-situ fluid in the wellbore, at specific intervals. In this process, an extensive range of Newtonian or non-Newtonian fluids is used to displace and remove the in-situ fluid (drilling fluid or water) in the wellbore. Based on the large number of parameters of the flow, such as the density and viscosity differences between the fluids, the geometry type (pipe, annulus, etc.), the operation conditions (velocity, geometry inclination, dumping height), various kinds of placement and mixing flows can occur, and different flow regimes (e.g. inertial, viscous) can develop. Motivated by the fluids mechanics of this process, we experimentally investigate the placement of a fluid in an inclined closed-end pipe to replace a slightly lighter fluid. In our experiments, the heavy fluid can be Newtonian or viscoplastic, and the light fluid is always Newtonian. The fluids of our interest are miscible. We investigate the effects of the flow parameters, such as the density difference, the indication angle, the viscosity ratio between the fluids, and the rheological parameters on the placement flow patterns, and quantify the different flow regimes versus the appropriate dimensionless groups that describe the flow.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle