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Enregistrement W3084401568 · doi:10.32393/csme.2020.58

Fluid Placement in a Closed-end Pipe with Application in the Plug and Abandonment of Oil and Gas Wells

2020· article· en· W3084401568 sur OpenAlexaff
Soheil Akbari, Seyed Mohammad Taghavi

Notice bibliographique

RevueProgress in Canadian Mechanical Engineering. Volume 3 · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringSpark plugAbandonment (legal)GeologyComputer scienceEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The plug and abandonment (P&A) of oil and gas wells is a crucial process to prevent the migration of the reservoir fluids and avoid the contamination of fresh water resources, soil, and atmosphere. In order to plug and abandon a well, the cement plug placement is conducted via several methods, such as the dump-bailing method, i.e. dumping of the cement slurry into an in-situ fluid in the wellbore, at specific intervals. In this process, an extensive range of Newtonian or non-Newtonian fluids is used to displace and remove the in-situ fluid (drilling fluid or water) in the wellbore. Based on the large number of parameters of the flow, such as the density and viscosity differences between the fluids, the geometry type (pipe, annulus, etc.), the operation conditions (velocity, geometry inclination, dumping height), various kinds of placement and mixing flows can occur, and different flow regimes (e.g. inertial, viscous) can develop. Motivated by the fluids mechanics of this process, we experimentally investigate the placement of a fluid in an inclined closed-end pipe to replace a slightly lighter fluid. In our experiments, the heavy fluid can be Newtonian or viscoplastic, and the light fluid is always Newtonian. The fluids of our interest are miscible. We investigate the effects of the flow parameters, such as the density difference, the indication angle, the viscosity ratio between the fluids, and the rheological parameters on the placement flow patterns, and quantify the different flow regimes versus the appropriate dimensionless groups that describe the flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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