Control, Simulation, and Testbed Development for Improving Maritime Launch and Recovery Operations
Notice bibliographique
Résumé
Improvements to launch and recovery operations at sea are driven by the desire to increase safety and operational availability.This thesis presents various tools to improve motion compensation strategies in maritime launch and recovery: a 3D computer simulator to examine wave synchronization, a signal prediction algorithm for Go-NoGo states and a hardware set-up to simulate ship and wave motion.The 3D simulator of towed body dynamics was advanced to model the wave interactions with the cable and towed body as the body exits the water.Small scale simulations were run to investigate the inclusion of wave synchronization in established active heave compensation strategies where the hypothesis that wave synchronization would reduce variations in cable tension was not supported; the simulations demonstrated that wave synchronization increased variations in cable tension compared to simulations not using motion compensation.The use of a signal prediction method that forecasts a periodic signal based only on historic data of the signal was explored.The method is a means to predict safe breach events where the prediction algorithm was advanced and tuned to determine Go-NoGo states.A Go scenario identified by the mean and one standard deviation of the predicted signal was found to produce a Go-NoGo signal that agreed most with the desired Go-NoGo signal for forecasts up to 10 s.For the development of laboratory equipment for the Carleton University flume tank, a ship motion simulator was designed and built to emulate 5 degrees-of-freedom of ship motion and a kinematic analysis was performed to characterize the system workspace.For producing waves in the flume tank, a design methodology was developed for the design of a plunger-type wavemaker.A numerical model for determining the wave amplitude to actuator stroke length ratio was advanced to include the effects of a flow current.The design methodology enables the designer to select an appropriate actuator and plunger shape based on an operating point that incorporates multiple design variables.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».