Laughing with Leviathan: Hobbesian Laughter in Theory and Practice
Notice bibliographique
Résumé
Thomas Hobbes’s infamously severe accounts of the phenomenon of laughter earned the condemnation of such varied readers as Francis Hutcheson and Friedrich Nietzsche, and he has maintained his reputation as an enemy of humor among contemporary scholars. A difficulty is raised by the fact that Hobbes makes ample use of humor in his writings, displaying his willingness to evoke in his readers what he appears to condemn. This article brings together Hobbes’s statements on laughter and comedic writing with examples of his own humorous rhetoric to show that Hobbes understands laughter as a species of insult, but that there are conditions under which humor can be made to serve the cause of peace. Drawing on evidence from across Hobbes’s works, and in particular from an understudied discussion of “Vespasian’s law” in the Six Lessons, this essay theorizes the conditions under which Hobbes found witty contumely to be conducive to peace. On this reading, Hobbes models the discreet use of humorous rhetoric in defense of peace, a defense that will be ongoing even after the commonwealth has been founded. Hobbes offers insight into how we can remain attuned to laughter’s inegalitarian tendencies without foregoing the equalizing potential to be found in laughing at ourselves and at those who think too highly of themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,065 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».