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Enregistrement W3084411195 · doi:10.1080/09553002.2020.1812759

Etiology of posterior subcapsular cataracts based on a review of risk factors including aging, diabetes, and ionizing radiation

2020· review· en· W3084411195 sur OpenAlexafffund
Richard B. Richardson, Elizabeth A. Ainsbury, Christina R. Prescott, Frank J. Lovicu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Radiation Biology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensCanadian Nuclear LaboratoriesMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesAtomic Energy of Canada Limited
Mots-clésCataractsOxidative stressMedicineEtiologyInflammationDiabetes mellitusIonizing radiationPathologyImmunologyOphthalmologyCancer researchInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Since the exact development of posterior subcapsular cataracts (PSCs) is poorly understood, we review various risk factors and propose a two-stage etiology for PSCs. METHODS: The biological mechanisms associated with age-related cataracts (primarily nuclear cataracts, cortical cataracts and PSCs) were reviewed in relation to selected risk factors that induce PSCs (including atopy, diabetes, hypoparathyroidism, myopia, retinitis, solar radiation, steroid use, uveitis, vitrectomy and ionizing radiation). We particularly focused on ionizing radiation, as this is known to be a risk factor specific to PSCs. Based on an analysis of the reviewed material, we propose a detailed explanation of the etiology of PSCs. CONCLUSIONS: Lens epithelial cells (LECs) and lens fiber cells are normally hypoxic and therefore very sensitive to changes in oxidative stress, as quantified by the radiation oxygen effect. We hypothesize that the development of PSC opacities is a two-stage process. Stage I, early in life, is driven by risk factors that promote oxidative stress and ion-pump disruption, harming lens fibers and causing aberrant LECs to proliferate and ectopically migrate as Wedl cells (perhaps by processes associated with an epithelial to mesenchymal transition) to the posterior pole region. After a latent period, in Stage II, the development of PSCs advances mainly due to chronic inflammation and other premature aging-related mechanisms that promote mature vacuolar or plaque PSC. This two-stage hypothesis of PSC etiology accounts for risk factors, such as aging, diabetes and ionizing radiation, which directly affects LECs and the lens. In addition, these risk factors can damage other ocular regions, such as the retina and vitreous, that also indirectly contribute to the development of PSCs. It is possible that the incidence of PSCs may be reduced by reversing the effects of Stage I through various means, including ocular antioxidants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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