Alpine glaciers disappearance tipping point: results from EURO-CORDEX models
Notice bibliographique
Résumé
The front variations of Alpine glaciers show a general retreat over the past 150 years. This glacier retreat, then, has a large impact on many regional sectors, such as hydroelectricity production, river runoff, and touristic sector. In the last decades, glacier retreat in the Alps has been extremely evident due to the pronounced temperature increase affecting these mountains. Moreover, numerous model studies exhibit a high probability of occurrence of Alpine glacier disappearance by the end of the current century, especially under extreme future climate change conditions. The Alpine glaciers disappearance is expected to largely influence the Alpine glaciers regions climate, especially in terms of water availability. For this reason, the occurrence of the Alpine glaciers disappearance is enumerated among the climate tipping point. Given the reduced average glaciers dimension, high-resolution data are needed to investigate the occurrence and the potential impacts of this tipping point. Thus, the EURO-CORDEX dataset over the EUR-11 domain are analyzed in this study. Alpine glaciers differ under many characteristics, such as elevation, mean aspect, length, and shape. Consequently, a minimal glacier model, which takes into account few glacier features, is used in detecting the occurrence of the Alpine glaciers disappearance. Besides, a simplified surface mass balance model contributes to generalize the tipping point detection and assess the expected water budget changes. This effort is part of the EU-funded COACCH project. Keywords Alpine Glaciers, tipping point, water cycle, EURO-CORDEX
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».