Matrix of Strategic Entrepreneurship Process in Small and Medium Enterprises of the Brazilian and Canadian Aeronautical Industry
Notice bibliographique
Résumé
The central proposal of this paper is to study the process of strategic entrepreneurship in small and medium enterprises in the Brazilian and Canadian aeronautical industry.The research was based on the qualitative approach with multiple case studies, following the recommendations of Eisenhardt (1989).The study addressed the reality of four small and medium technology-based companies in the aeronautical industry, being two Brazilian and two Canadian.Data were collected with in-depth semi-structured interviews, lasting approximately 2h and 40min, with owner-managers and analyzed with Atlas-ti software.The analysis took place in depth in each case and then in a comparative way between the cases in search of similarities and differences that led to the formation of valid results for the whole sample studied.Finally and based on the analysis of the results, it was concluded that the companies analyzed, through the process of strategic entrepreneurship, obtained a competitive advantage, since they incorporated to the entrepreneurial activity, strategic partnerships and the development of innovation as activities to be developed in a continuous, identifying the innovative elements of production chains in which companies viewed greater potential for profit and ultimately worked together with customers to develop and improve processes and products.This allowed the Brazilian and Canadian SMEs to identify and explore new opportunities in the face of the greater circulation of tacit and explicit knowledge in the productive chain and the execution of R&D together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».