Sustainable Management of Productive Cultural Landscapes: The Pascual Harriague Wineries in Salto as a Case Study
Notice bibliographique
Résumé
This article proposes guidelines for the creative management of productive cultural landscapes. These guidelines are briefly illustrated with reference to a case study: the productive cultural landscape of wine and vineyards in the riverside city of Salto, Uruguay, during the last years of the 19th century. The proposed guidelines follow the order and approaches of the links in the Landscape Value Chain. These steps are applied to the landscape from a triple approach, as memory, image and socio-system. Thus, the identification of traces and narratives of memory, elements of image and poles of opportunity of the socio-system is proposed. Each element is valued, considering its potential for re-signification and its cost. An intervention is also proposed, based on reversibility and humility. And, at all times, a process of dissemination or accountability and socialization or social dialogue is maintained. In conclusion, the recovery of a landscape must be understood as something that implies re-signifying its memory (activating its traces with narratives), the restoration of its image (giving it continuity) and restoring its social system (reactivating the socioeconomic dynamics based on the feeling of belonging), through an adequate social participation and a required subjective, non-positivistic approach to the processes, to achieve our objective: the recovery of the character of a productive cultural landscape to encourage the entrepreneurship of its inhabitants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».