Changes in positive and negative peer influences and depressive symptoms from adolescence to young adulthood
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Peers are believed to continue as prominent sources of influence for young adults. However, having peers who use alcohol and drugs is associated with depressive symptoms in young adults and research on the effects of having peers who model positive activities beyond adolescence is scarce. METHOD: In this 10-year study of 644 Canadian youth (52% female), we used multilevel modeling to examine the effects of within-person and between-person differences in the interplay of peer behaviours and changes in depressive symptoms between ages 14 and 25. Data were collected via face-to-face interviews and surveys for private topics. RESULTS: Youth with close friends who used drugs and alcohol consistently reported more depressive symptoms at each age, whereas having friends who engaged in positive activities was associated with fewer depressive symptoms, especially during adolescence. Moreover, at times when youth had more substance-using peers than usual (within person variation), they also reported more symptoms. CONCLUSIONS: Substance-using peer contexts convey both short- and long-term risks for depressive symptoms. However, the protective effects of having peers who are engaged in positive activities, while generally protective, may be reduced in young adulthood. It is possible that older youth withdraw from peers and activities as their depression worsens, and prosocial activities become less supervised by parents, more optional, and more expensive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».