MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3084425167 · doi:10.1093/conphys/coaa057

Measurement of free glucocorticoids: quantifying corticosteroid binding capacity and its variation within and among mammal and bird species

2020· article· en· W3084425167 sur OpenAlexaff
Brendan Delehanty, Gregory D. Bossart, Cory D. Champagne, Daniel E. Crocker, Kyle H. Elliott, Patricia A. Fair, Dorian S. Houser, Amy E. M. Newman, Rudy Boonstra

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries ServiceOffice of Naval ResearchNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésBiologyMammalEcologyGlucocorticoidVariation (astronomy)ZoologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasma glucocorticoid (CORT) levels are one measure of stress in wildlife and give us insight into natural processes relevant to conservation issues. Many studies use total CORT concentrations to draw conclusions about animals' stress state and response to their environment. However, the blood of tetrapods contains corticosteroid-binding globulin (CBG), which strongly binds most circulating CORT. Only free CORT (CORT not bound by CBG) leaves the circulation and exerts biological effects on CORT-sensitive tissues. Measuring free CORT concentrations provides insight to an animal's stress response that cannot be revealed by simply measuring total CORT. To calculate free CORT concentrations in plasma or serum samples, one needs three measurements: the binding affinity of CBG for CORT (which varies by species), the total CORT concentration in the sample and the maximum corticosteroid binding capacity (MCBC) of CBG in the sample. Here, we detail the measurement of CBG binding capacity. We compare and contrast the three main methods to measure MCBC: charcoal, cell harvester and dialysis. Each is defined by the means by which free and bound CORT are separated. We weigh the relative merits and challenges of each. We conclude that sample volume, species and taxon binding specificity, and availability of equipment are the primary considerations in selecting the appropriate separation method. For most mammals, the charcoal method is recommended. For birds, the harvester method has critical advantages over the charcoal method. The dialysis method is widely regarded as the gold standard and has lower equipment costs but is more time-intensive and costly in terms of radioactive isotope needed and is less suited to processing large numbers of samples. The binding capacity of CBG varies tremendously within and among the bird and marine mammal species studied, and we discuss the implication of this variation for understanding the role of stress in wildlife.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueConservation PhysiologyMême sujetAnimal Behavior and ReproductionTravaux en français237 207