Exergy and Energy Analysis of Solar-driven Dual-loop ORC with Nano Organic Fluid
Notice bibliographique
Résumé
A thermodynamic analysis of a regenerative solar-driven combined cooling, heating and power system of dual-loop organic rankine cycle (DORC) with flat plate solar collectors is conducted to determine the energy and exergy efficiency of the system, exergy destructions and losses along with their magnitudes and exact locations. The DORC consists of a high-temperature and a low-temperature loop, and nanofluid is used in the solar thermal sub-system to improve the heat absorption from solar collectors. In this study two recuperators are added to the DORC to improve the performance of the regenerative organic Rankine cycle and its effect on the overall produced power. The impact of connecting cooling by adding an ejector refrigeration cycle in the hightemperature loop is explored using an exergy analysis. The performance of the regenerative DORC using nanofluid in comparison to the regular DORC counterpart is discussed in terms of energy and exergy efficiencies. Energy and exergy analysis is presented to determine the irreversibilities within the systems, and based on the location of the irreversibilities, improvements are implemented. It was found that implementing recuperators in the proposad configuration increased the thermal energy efficiency and exergy efficiency by 5% and 4%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».