Targeted Quantitative Lipidomics of Cold Stress and the Development of Methods to Increase the Sensitivity of Proteomics Analyses Using Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
This thesis focuses on mass spectrometry (MS) based techniques and uses them to discover new lipidomic profiles of species that adapt to cold temperatures in the northern climates.Additionally, techniques were developed to enhance MS-based proteomics analyses for better protein identification.This research looks at both qualitative and quantitative analysis techniques: the focus in the lipidomic work is mainly on relative quantification, while the proteomics work enhances qualitative analyses.A lipid bilayer is of interest and will be examined in the tissues of several animal models.The composition of lipid bilayers is investigated in three different cold stress adaptation mechanisms including hibernation, freeze tolerance and freeze avoidance.Also examined are lipid bilayer differences in cold adaption in vital versus non-vital organs.The research was also conducted on how certain seasonal rhythms are preserved even in the absence of environmental cues.The study models that were used were the thirteen-lined ground squirrel for hibernation, the wood frog for freeze tolerance and the goldfish for freeze avoidance traits.Our results elucidate some exciting patterns of lipid bilayers in adaptation to cold stress.Increases in the concentration of unsaturated phospholipids in cold temperatures, particularly in the squirrel and frog liver tissues were observed.Also, in some cases increases in phosphatidylethanolamine lipids were observed in the lipid bilayers during winter months in comparison to summer months.These biomolecular dynamics are linked with increases in the fluidity of the lipid bilayer which is necessary for a continued physiological function at lower temperatures.iii Proteomics work was focused further developments of the Trimethylation Enhancement using Diazomethane (TrEnDi) technique.Diazomethane was used to methylate tryptically digested peptides or commercial peptides.TrEnDi derivatization allows for the formation of fixed permanent charges on the peptides making them more sensitive in MS analyses.These results also highlight a novel method to identify the phosphorylation of peptides, which holds a significant interest in a great deal of clinical and health-based research as dysfunctional phosphorylation pathways are linked to numerous diseases.Although TrEnDi derivatization requires further optimization on peptide samples at this point in time, the developments described herein demonstrate that it is a unique method that can enhance the sensitivity of MS-based peptide analysis in numerous ways. 4.8
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».