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Enregistrement W3084439313 · doi:10.1111/1365-2435.13675

Species responses to changing precipitation depend on trait plasticity rather than trait means and intraspecific variation

2020· article· en· W3084439313 sur OpenAlex
Bingwei Zhang, Yann Hautier, Xingru Tan, Cuihai You, Marc W. Cadotte, Chengjin Chu, Lin Jiang, Xinghua Sui, Tingting Ren, Xingguo Han, Shiping Chen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyTraitIntraspecific competitionBiomass (ecology)Abundance (ecology)EcologyPhenotypic plasticityPrecipitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Trait‐based approaches are key to develop mechanistic understanding of differences in plant species performance under environmental change. While mean trait values have been widely used to link functional traits to species performance, the contribution of intraspecific trait variation and trait plasticity remains unclear. Moreover, environmentally induced changes in species biomass are caused by changes in the number of individuals and individual growth rate, both of which should be influenced by trait differences and plasticity. Our goal in this study is to use trait‐based information to explain species performance via changes in species abundance and individual weight. We measured the mean, intraspecific variation and plasticity of nine above‐ground plant traits, and a further three mean root traits from 10 common species in a precipitation manipulation experiment in semi‐arid grassland. We used this trait information to explain differences in the responses of species biomass, abundance and mean individual weight to changing precipitation. Species responses were calculated as the normalised slopes of the regressions between species biomass, abundance and individual weight with the manipulated precipitation amount. We found strong differences in species responses to changing precipitation for species biomass, abundance and mean individual weight. Reduced precipitation decreased biomass, abundance and mean individual weight for some species, but increased them for others. Biomass and mean individual weight of species with resource‐acquisitive traits, such as shallow rooted species, showed stronger positive responses to changing precipitation compared to resource‐conservative traits, like those with deep roots. For above‐ground traits, trait plasticity was the strongest predictor of species responses compared to mean traits and intraspecific trait variation. In addition, trait plasticity regulated changes in species biomass more via changes in species abundance than mean individual weight. These results indicate that trait plasticity is a key driver for determining species‐specific responses to changing precipitation and needs more consideration for understanding and predicting ecosystem structure and functioning in future climate scenarios. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle