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Enregistrement W3084460949 · doi:10.1016/j.ebiom.2020.102994

Ex-vivo delivery of monoclonal antibody (Rituximab) to treat human donor lungs prior to transplantation

2020· article· en· W3084460949 sur OpenAlexafffund
Terrance Ku, Rafaela Vanin Pinto Ribeiro, Victor H. Ferreira, M. Galasso, Shaf Keshavjee, Deepali Kumar, Marcelo Cypel, Atul Humar

Notice bibliographique

RevueEBioMedicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesDepartment of Medicine, University of TorontoUniversity Health Network
Mots-clésRituximabMedicineCD20TransplantationEpitopeImmunologyMonoclonal antibodyProinflammatory cytokineLymph nodeLung transplantationPathologyAntibodyInternal medicineInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ex-vivo lung perfusion (EVLP) is an innovative platform for assessing donor lungs in the pre-transplant window. In this study, we demonstrate an extension of its utility by administering the anti-CD20 monoclonal antibody, Rituximab, during EVLP. We hypothesized that this would lead to targeted depletion of allograft B-cells which may provide significant clinical benefit, including the potential to reduce latent Epstein-Barr virus (EBV) and decrease the incidence of post-transplant lymphoproliferative malignancies. METHODS: Twenty human donor lungs rejected for transplantation were placed on EVLP with (n = 10) or without (n = 10) 500 mg of Rituximab. Safety parameters such as lung physiology and inflammatory cytokines were evaluated. We measured the delivery efficacy through flow cytometry, immunohistochemistry and ELISA. An in-vitro culture assay, in the presence of complement, was further conducted to monitor whether B-cell depletion would occur in Rituximab-perfused samples. FINDINGS: Rituximab was successfully delivered to human lungs during EVLP as evidenced by flow cytometric binding assays where lung tissue and lymph node biopsies demonstrated occupied CD20 epitopes after perfusion with the antibody. Lymph nodes from Rituximab perfusions demonstrated a 10.9 fold-reduction in CD20+ staining compared to controls (p = 0.0003). In lung tissue, Rituximab resulted in an 8.75 fold-reduction in CD20+ staining relative to controls (p = 0.0002). This decrease in CD20+ binding illustrates the successful delivery and occupation of epitopes after perfusion with the Rituximab. No apparent safety concerns were seen as exhibited by markers associated with acute cell injury (e.g., proinflammatory cytokines), cell death (e.g., TUNEL staining), or pulmonary physiology. In a post-perfusion tissue culture model, the addition of complement (human serum) resulted in evidence of B-cell depletion consistent with what would be expected with posttransplant activation of bound Rituximab. INTERPRETATION: Our experiments illustrate the potential of EVLP as a platform to deliver monoclonal antibody therapies to treat donor lungs pretransplant with the goal of eliminating a latent virus responsible for considerable morbidity after lung transplantation. FUNDING: Supported by the University Health Network Transplant Center.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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