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Enregistrement W3084475586 · doi:10.1149/2162-8777/abb796

Geometrical Optimization of Organic Electrochemical Transistor for High Transconductance

2020· article· en· W3084475586 sur OpenAlexafffund
Salva Salmani‐Rezaie, Dhanvini Gudi, Jiaxin Fan, Manisha Gupta

Notice bibliographique

RevueECS Journal of Solid State Science and Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésTransconductancePEDOT:PSSMaterials scienceTransistorCapacitanceElectrochemistryOptoelectronicsBiosensorNanotechnologyVoltageElectrodeLayer (electronics)Electrical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic electrochemical transistors (OECTs) are used widely as active devices for biosensing applications. OECT geometry can also be optimized by modifying the parameters like channel thickness and width to length ratio of the device to achieve optimum performance. The geometrical optimization of the OECT was conducted in this work using poly(3,4-ethylenedioxythiophene) poly(styrenesulfonate) (PEDOT:PSS) as the channel material. The fabricated OECTs demonstrate a ON/OFF current ratio (1.1 × 10 3 ) and μC * of 219.1 ± 27.5 F cm −1 V −1 s −1 . The devices with a higher width/length (W/L) ratio and a thicker channel of 260 nm demonstrate a transconductance of 2.17 mS. Pulse measurements were conducted on 260 nm thick PEDOT:PSS demonstrate high volumetric capacitance and hole mobility of 57.11 ± 1.92 F cm −3 and ∼4 cm 2 V −1 s −1 respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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